两轮车辅助驾驶
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两轮车辅助驾驶

面向电动两轮车与摩托车场景,在有限功耗与安装空间内实现环境感知、风险提示和智能交互。

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方案概述

面向电动两轮车与摩托车场景,在有限功耗与安装空间内实现环境感知、风险提示和智能交互。

两轮车视角变化快、道路参与者复杂,设备还要应对振动、天气与功耗约束,需要在紧凑平台上平衡感知效果、响应速度与可靠性。

从真实场景出发,构建可验证、可集成、可持续演进的端侧智能方案。

核心优势

前向碰撞提醒
  • 摄像头感知模型的端侧部署、量化优化与时延评估
盲区风险提示
  • 车辆、行人及道路目标识别能力的场景化验证
道路目标识别
  • 与仪表、提示装置和车身通信接口的系统集成支持

场景详情

典型应用

面向电动两轮车与摩托车场景,在有限功耗与安装空间内实现环境感知、风险提示和智能交互。

  • 前向碰撞提醒
  • 盲区风险提示
  • 道路目标识别
  • 智能仪表联动

部署与架构

能力模块 01
摄像头感知模型的端侧部署、量化优化与时延评估
能力模块 02
车辆、行人及道路目标识别能力的场景化验证
能力模块 03
与仪表、提示装置和车身通信接口的系统集成支持

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